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05 // COMPUTER VISION & EDGE AI DETECCIÓN PROTOTIPO FUNCIONAL · EN VALIDACIÓN

Visionar IA — Detección Temprana
mediante Computer Vision

Sistema experimental de monitoreo industrial diseñado para detectar automáticamente actividad biológica mediante cámaras y modelos de visión artificial, generar evidencia digital de cada evento y centralizar la información en un panel de monitoreo on-premise.

ROL & ALCANCE Diseño de Producto & Computer Vision
ENTORNO Planta Industrial / Red Local (On-Premise)
STACK CLAVE Python · YOLO · OpenCV · RTSP · WebSockets
ESTADO DEL PROYECTO En Validación Técnica
01 // EL DESAFÍO EN PLANTA

Eliminar los puntos ciegos temporales en auditorías de inocuidad

En la industria alimentaria, farmacéutica y en almacenes de materias primas críticas, la detección de vectores biológicos e intrusiones es un factor determinante para el cumplimiento de normativas de inocuidad (BPM, HACCP, ISO 22000).

Tradicionalmente, las plantas dependen de trampas físicas y recorridas periódicas que dejan ventanas de varias horas o días sin supervisión, sin registro de la hora exacta ni de la ruta de ingreso.

ENFOQUE TRADICIONAL (PASIVO / MANUAL)

Inspección diferida y reactiva

Recorridas visuales cada varios días, dejando amplios lapsos temporales sin vigilancia.
Falta de evidencia visual precisa sobre el momento exacto, la duración y el punto de acceso.
Dependencia absoluta del ojo humano en sectores oscuros o de acceso restringido.
Dificultad para presentar registros trazables e inmediatos ante auditorías de calidad.
CONCEPTO PROPUESTO (EDGE AI & CONTINUO)

Monitoreo autónomo 24/7 sin puntos ciegos

Vigilancia continua mediante cámaras con modelos de visión artificial entrenados.
Generación automática de evidencia con fotograma, bounding box, timestamp y cámara.
Inferencia local on-premise que preserva la privacidad y opera sin conexión a internet.
Panel central de eventos con timeline cronológico y alertas configurables por sector.
02 // PIPELINE OPERATIVO

Cómo funciona el sistema de detección

El flujo de inferencia opera en el borde de la red (Edge AI) para procesar el flujo óptico de cada cámara sin saturar el ancho de banda de la planta.

01. INGESTA
STREAM RTSP

Captura continua de stream de video desde cámaras IP o sensores ópticos en sectores críticos.

02. INFERENCIA
EDGE AI

Procesamiento de frames en microcomputadora o acelerador local mediante red neuronal YOLO optimizada.

03. CLASIFICACIÓN
DETECCIÓN

Identificación de actividad biológica y cálculo del porcentaje de confianza con filtrado de ruido.

04. REGISTRO
EVIDENCIA

Captura automática de fotograma con bounding box delimitador, fecha, hora y metadata de ubicación.

05. LOGGING
PANEL CENTRAL

Sincronización del evento en el timeline cronológico y disparo de alertas operativas.

03 // INTERFAZ & MONITOR INDUSTRIAL

Consola de monitoreo y evidencia en tiempo real

El panel consolida los feeds de video procesados, el estado de inferencia local y la lista cronológica de eventos confirmados para auditorías inmediatas.

VISIONAR_EDGE_CONSOLE // CAM_CLUSTER_01
EDGE ENGINE: RUNNING (24.8 FPS)
FEED ÓPTICO ACTIVO // RTSP://192.168.10.42:554/CH01
SECTOR: DEPÓSITO MATERIAS PRIMAS (DEMO) CONF_MIN: 75%
INFERENCIA EN VIVO MODELO: YOLOv8_BIO_V4 · INT8 QUANT
ACTIVIDAD BIOLÓGICA CONF: 94.2%
RES: 1080p · PROTOCOLO RTSP · ON-PREMISE FRAME ALMACENADO CON TIMESTAMP ✓
REGISTRO RECIENTE DE EVENTOS EN EL SECTOR 3 EVENTOS EN 24H
10:42:15 CAM-04 (Sector Almacén) · Detección confirmada [Conf. 94.2%] EVIDENCIA GUARDADA ✓
08:14:02 CAM-02 (Línea Envasado) · Sin desvíos biológicos NORMAL
03:22:40 CAM-04 (Sector Almacén) · Actividad detectada [Conf. 89.6%] EVIDENCIA GUARDADA ✓
04 // ARQUITECTURA & TECNOLOGÍA

Inferencia Edge on-premise y privacidad de datos

La arquitectura fue concebida para operar en redes de planta cerradas, evitando el envío de streams continuos a la nube y garantizando el resguardo de la información visual de los procesos de manufactura.

01 // PROCESAMIENTO
Edge AI On-Premise

Modelos de visión artificial ejecutados localmente en microcomputadoras o aceleradores de borde sin depender de conectividad a internet externa.

02 // TRANSMISIÓN
RTSP & WebSockets

Ingesta directa de flujo de video desde cámaras de seguridad estándar de planta y transmisión bidireccional de alertas en tiempo real al panel.

03 // EVIDENCIA
Storage de Eventos

Almacenamiento eficiente de imágenes y clips breves únicamente ante eventos detectados, optimizando la capacidad del disco y facilitando auditorías.

05 // ESTADO & POTENCIAL DE APLICACIÓN

Estrategia de validación y alcance industrial

El sistema se encuentra en etapa de validación y calibración experimental. El foco técnico actual está en maximizar la precisión de detección y minimizar falsos positivos antes de su despliegue en entornos productivos.

01 // CALIBRACIÓN
Pruebas en Entornos Controlados

Entrenamiento y prueba con variaciones de iluminación, sombras, polvo en suspensión y diferentes velocidades de desplazamiento.

02 // ROBUSTEZ
Minimización de Falsos Positivos

Ajuste de umbrales y filtrado por persistencia temporal para evitar que cambios de luz o elementos inertes generen alertas innecesarias.

03 // POTENCIAL
Inocuidad & Auditorías 4.0

Capacidad de transformar el control biológico tradicional en un sistema trazable con evidencia digital lista para inspecciones exigentes.

SIGUIENTE PROYECTO // 01
Sistema de Dosificación y Trazabilidad →
Control local-first de materias primas con balanza industrial y validación FEFO.
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